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Search: #社交网络

  1. 来一点医学科学前沿🤯🤯🥹🥹
    TikTok算法被曝系统性偏好共和党:323个"马甲账号"揭穿2024大选内容偏斜 社交媒体算法是否公正,关乎民主选举的公平性。在Facebook、YouTube上,"信息茧房""回声室"效应已被反复讨论。但TikTok这个完全靠算法驱动"为你推荐"的平台,其政治内容推荐的公平性,一直缺乏大规模系统性审计。 近日,《Nature》发表了一项前所未有的算法审计研究。来自顶尖高校的研究团队创建了323个"马甲账号",分别注入民主党、共和党和中立内容偏好,横跨纽约(蓝州)、得州(红州)和佐治亚(摇摆州),在…
    你以为网上“戾气很重”,其实只是少数人特别吵

    刷社交媒体时,很多人都会有一种直觉:骂战、谣言、恶意评论似乎无处不在,仿佛“大家都变得很极端了”。久而久之,这种感受甚至会演变成对社会的失望,觉得身边的人越来越不友善。但这种判断,真的符合现实吗?一项发表于《PNAS Nexus》的研究,专门检验了美国人对“有害内容究竟有多普遍”的直觉是否准确。

    研究团队通过三项全国性调查和实验(共1090名美国成年人),让参与者估计“有多少社交媒体用户发布过有害内容”,并将这些判断与平台层面的真实数据进行对比。结果显示,人们系统性地高估了有害行为的普遍性。例如,受访者平均认为约38%—47%的 Reddit 或 Facebook 用户发布过严重仇恨言论或虚假新闻,而真实比例仅为3%—8.5%。换句话说,大部分有害内容并非来自“很多人”,而是来自一小撮极其活跃的账号。研究还发现,人们并不是不理解什么算“有害内容”,而是容易把“看到很多有害内容”误判为“很多人在这么做”。

    这种误判并非无关紧要。在实验中,当参与者被告知真实比例后,他们的负面情绪明显下降,也不再那么强烈地认为社会正在“道德滑坡”。不过,研究也强调,这些结果只说明认知偏差与情绪和看法之间的关系,并不能证明社交媒体一定会“让人变悲观”。但至少可以提醒我们:网络并不等于现实社会,多数沉默的人,往往比少数吵闹的人更具代表性。

    网上看起来很吵,可能只是“显眼包”多📱

    所以,真没人这么多人喜欢奇奇怪怪的XP,只是共振罢了


    📖 PNAS Nexus
    🗓2025-12-16

    #社交媒体 #网络暴力 #认知偏差 #社会心理学 #社会科学 #社科

    Via:睡前消息

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  2. 负面社交关系或加速衰老:研究发现“社交压力源”的潜在危害

    日常生活中,我们常被“社交压力源”困扰,比如难缠的同事、挑剔的家人。这些负面社交联系可能比我们想象的更影响健康。一项新研究揭示,这些“hasslers”(负面社交关系)不仅影响情绪,还可能加速生物衰老。

    研究团队通过分析印第安纳州样本的社交网络数据,发现近30%的人有至少一个负面关系。这些关系通常处于社交网络边缘,通过弱联系形成。更关键的是,暴露于负面关系的人群更易出现健康问题,如女性、吸烟者、健康状况差或童年经历不良者。研究发现,每增加一个负面关系,生物衰老速度加快约1.5%,相当于生物年龄增加约9个月。值得注意的是,亲属和非亲属的负面关系有负面影响,而配偶关系则无显著关联。

    该研究强调了负面社交联系作为慢性压力源的角色,提示我们社交健康同样重要。不过,研究样本和测量方法仍需更多验证,且未完全解释所有负面关系的具体机制。未来可能需要更多干预措施,帮助人们减少有害社交暴露,促进健康衰老。

    社交关系里的小摩擦,可能比想象中更伤身体?🤯


    来源:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

    #负面社交关系 #加速衰老 #社会压力 #健康影响 #生物衰老

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  3. 社交“二极管”化:好友越多,社会越撕裂?

    近期《美国科学院院刊》(PNAS) 的一项研究,发现了伴随社会两极分化加剧出现的一项反常识的现象。研究者发现,社会观点分化与亲密好友数量的增加同步发生,尤其在2008-2010年智能手机普及后尤为明显。

    研究分析了超2.7万份美国政治态度调查,发现持自由派立场者从21%升至31%,保守派从6%升至16%,立场趋于极端。同时,欧美数据显示,平均亲密好友数也从2000年的2.2个增至4.1个。模型显示,当平均好友数超过3-4人的“临界值”时,社会就会像水结冰一样发生“相变”,突然急剧分裂。

    研究者认为,好友增多(有了“备胎”),人们对不同意见的容忍度反而下降,更易“拉黑”异见者,退回同质化的信息茧房。这种单向度的“二极管”思维,导致了社会群体的碎片化和极端化。

    以前是多个朋友多条路,现在是多个朋友多添堵🤪


    来源:COMPLEXITY SCIENCE HUB | PNAS

    #社会学研究 #社交网络 #二极管 #社会科学

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