<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>社交网络 | 知识分享官</title><description>聚合全网优质知识内容，持续更新AI科普、编程小知识、医学健康、科学前沿、心理成长、外刊精选、设计资源与实用干货，帮助用户高效获取有价值的学习资料和知识分享。</description><link>https://notepro.pages.dev</link><item><title>你以为网上“戾气很重”，其实只是少数人特别吵刷社交媒体时，很多人都会有一种直觉：骂战、谣言、恶意评论似乎无处不在，仿佛“大家都变得很极端了”</title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-1158</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-1158</guid><pubDate>Wed, 13 May 2026 10:39:08 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/posts/CNSmydream-1145&quot;&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;small&gt;
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  &lt;span&gt;来一点医学科学前沿&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤯&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤯&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🥹&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🥹&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/span&gt;
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&lt;div&gt;TikTok算法被曝系统性偏好共和党：323个&quot;马甲账号&quot;揭穿2024大选内容偏斜  社交媒体算法是否公正，关乎民主选举的公平性。在Facebook、YouTube上，&quot;信息茧房&quot;&quot;回声室&quot;效应已被反复讨论。但TikTok这个完全靠算法驱动&quot;为你推荐&quot;的平台，其政治内容推荐的公平性，一直缺乏大规模系统性审计。  近日，《Nature》发表了一项前所未有的算法审计研究。来自顶尖高校的研究团队创建了323个&quot;马甲账号&quot;，分别注入民主党、共和党和中立内容偏好，横跨纽约（蓝州）、得州（红州）和佐治亚（摇摆州），在…&lt;/div&gt;
&lt;/small&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;/a&gt;&lt;b&gt;你以为网上“戾气很重”，其实只是少数人特别吵&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;刷社交媒体时，很多人都会有一种直觉：骂战、谣言、恶意评论似乎无处不在，仿佛“大家都变得很极端了”。久而久之，这种感受甚至会演变成对社会的失望，觉得身边的人越来越不友善。但这种判断，真的符合现实吗？一项发表于《PNAS Nexus》的研究，专门检验了美国人对“有害内容究竟有多普遍”的直觉是否准确。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队通过三项全国性调查和实验（共1090名美国成年人），让参与者估计“有多少社交媒体用户发布过有害内容”，并将这些判断与平台层面的真实数据进行对比。结果显示，人们系统性地高估了有害行为的普遍性。例如，受访者平均认为约38%—47%的 Reddit 或 Facebook 用户发布过严重仇恨言论或虚假新闻，而真实比例仅为3%—8.5%。换句话说，大部分有害内容并非来自“很多人”，而是来自一小撮极其活跃的账号。研究还发现，人们并不是不理解什么算“有害内容”，而是容易把“看到很多有害内容”误判为“很多人在这么做”。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这种误判并非无关紧要。在实验中，当参与者被告知真实比例后，他们的负面情绪明显下降，也不再那么强烈地认为社会正在“道德滑坡”。不过，研究也强调，这些结果只说明认知偏差与情绪和看法之间的关系，并不能证明社交媒体一定会“让人变悲观”。但至少可以提醒我们：网络并不等于现实社会，多数沉默的人，往往比少数吵闹的人更具代表性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;网上看起来很吵，可能只是“显眼包”多&lt;i&gt;&lt;b&gt;📱&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;所以，真没人这么多人喜欢奇奇怪怪的XP，只是共振罢了&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf310&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;PNAS Nexus&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🗓&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;2025-12-16&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E5%AA%92%E4%BD%93&quot;&gt;#社交媒体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%9A%B4%E5%8A%9B&quot;&gt;#网络暴力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E5%81%8F%E5%B7%AE&quot;&gt;#认知偏差&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6&quot;&gt;#社会心理学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#社会科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A4%BE%E7%A7%91&quot;&gt;#社科&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Via：睡前消息&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>负面社交关系或加速衰老：研究发现“社交压力源”的潜在危害日常生活中，我们常被“社交压力源”困扰，比如难缠的同事、挑剔的家人</title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-1007</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-1007</guid><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 15:09:07 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;负面社交关系或加速衰老：研究发现“社交压力源”的潜在危害&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;日常生活中，我们常被“社交压力源”困扰，比如难缠的同事、挑剔的家人。这些负面社交联系可能比我们想象的更影响健康。一项新研究揭示，这些“hasslers”（负面社交关系）不仅影响情绪，还可能加速生物衰老。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队通过分析印第安纳州样本的社交网络数据，发现近30%的人有至少一个负面关系。这些关系通常处于社交网络边缘，通过弱联系形成。更关键的是，暴露于负面关系的人群更易出现健康问题，如女性、吸烟者、健康状况差或童年经历不良者。研究发现，每增加一个负面关系，生物衰老速度加快约1.5%，相当于生物年龄增加约9个月。值得注意的是，亲属和非亲属的负面关系有负面影响，而配偶关系则无显著关联。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该研究强调了负面社交联系作为慢性压力源的角色，提示我们社交健康同样重要。不过，研究样本和测量方法仍需更多验证，且未完全解释所有负面关系的具体机制。未来可能需要更多干预措施，帮助人们减少有害社交暴露，促进健康衰老。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;社交关系里的小摩擦，可能比想象中更伤身体？&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤯&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1073/pnas.2515331123&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%B4%9F%E9%9D%A2%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E5%85%B3%E7%B3%BB&quot;&gt;#负面社交关系&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8A%A0%E9%80%9F%E8%A1%B0%E8%80%81&quot;&gt;#加速衰老&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%8E%8B%E5%8A%9B&quot;&gt;#社会压力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%81%A5%E5%BA%B7%E5%BD%B1%E5%93%8D&quot;&gt;#健康影响&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E8%A1%B0%E8%80%81&quot;&gt;#生物衰老&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>社交“二极管”化：好友越多，社会越撕裂？近期《美国科学院院刊》(PNAS) 的一项研究，发现了伴随社会两极分化加剧出现的一项反常识的现象</title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-443</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-443</guid><pubDate>Tue, 28 Oct 2025 06:26:33 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
        &lt;img src=&quot;/static/https://cdn5.telesco.pe/file/TKhC_qWb6NIjkMzF0M40WUDlKyQp2r3WWTe0X6wh34Vkd7VHocFKRS-4_UyGHtsH_Q28otkpm7fwl0yWe9-W0TR7mbFG0I31VOAGppzHi5oThrg-vYLAjrwrg3sXtuLPIZWUQvoyWRKz_zRMHopksOYB0bV1b5KavZORhQzCC2938NujaHIOb_bIPUMu4nDPoNlJyMTzq0pIXCBEavZBZu2DuMCIFOc5GwVjiP_VOYcbpGjqg4vapS4-BJKMp9wYkovtk3K5qOFSz4-OvwQGj9pl7ggZmUDrZ_DrlTylx3lFV6OtPQpT8DLoWSBBqbkZYyi-Xn7_xULHfCMK9Rkn6A.jpg&quot; alt=&quot;社交“二极管”化：好友越多，社会越撕裂？近期《美国科学院院刊》(PNAS) 的一项研究，发现了伴随社会两极分化加剧出现的一项反常识的现象&quot; width=&quot;700&quot; height=&quot;587&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
      
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    &lt;/div&gt;社交“二极管”化：好友越多，社会越撕裂？&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近期《美国科学院院刊》(PNAS) 的一项研究，发现了伴随社会两极分化加剧出现的一项反常识的现象。研究者发现，社会观点分化与亲密好友数量的增加同步发生，尤其在2008-2010年智能手机普及后尤为明显。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究分析了超2.7万份美国政治态度调查，发现持自由派立场者从21%升至31%，保守派从6%升至16%，立场趋于极端。同时，欧美数据显示，平均亲密好友数也从2000年的2.2个增至4.1个。模型显示，当平均好友数超过3-4人的“临界值”时，社会就会像水结冰一样发生“相变”，突然急剧分裂。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;u&gt;研究者认为，好友增多（有了“备胎”），人们对不同意见的容忍度反而下降，更易“拉黑”异见者，退回同质化的信息茧房。&lt;/u&gt;&lt;/b&gt;这种单向度的“二极管”思维，导致了社会群体的碎片化和极端化。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;以前是多个朋友多条路，现在是多个朋友多添堵&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤪&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://www.eurekalert.org/news-releases/1103051&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;COMPLEXITY SCIENCE HUB&lt;/a&gt;  | &lt;a href=&quot;http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2517530122&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;PNAS&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%AD%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#社会学研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%BD%91%E7%BB%9C&quot;&gt;#社交网络&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%8C%E6%9E%81%E7%AE%A1&quot;&gt;#二极管&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#社会科学&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>