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知识分享官

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  1. 我们为何越活越累?研究:不是你不行,是世界变了太快

    你有没有这种感觉:明明生活条件越来越好,但焦虑、孤独、内卷却越来越严重?手机刷不完、信息看不完、比较停不下来,好像始终在和别人竞争。这些困扰,很多人会归因于“社会太卷”,但很少有人思考——也许问题不只是社会,而是我们自己还没适应这个世界。

    这篇综述提出一个核心观点:现代社会的问题,很多源于“进化错配”。也就是说,人类的身心是在原始环境中进化的(小群体、自然环境、慢节奏生活),但今天却生活在城市、互联网、高竞争社会中。研究指出,这种错配会影响多个基本需求,比如社交、刺激、确定感和地位。比如,社交媒体让我们看到远远超过“正常范围”的优秀个体,放大了比较和竞争;城市人口规模远超祖先时代,使人更容易产生焦虑和压力;信息爆炸则让大脑长期处于“不确定”状态。结果就是:压力、焦虑、孤独感,甚至过度竞争、冷漠与抑郁等问题不断涌现。

    更重要的是,研究认为现代社会的一个关键变化是“竞争被放大”。当人们持续接触高密度人群、高地位信息和不平等环境时,就会产生更强的竞争感,这种竞争既真实存在,也可能只是心理感知。久而久之,一些人会更加拼命追求成功,冒更大风险;另一些人则可能放弃努力,变得躺平、疏离。需要强调的是,这类研究是理论综述,主要解释现象之间的关联,并非直接证明因果关系,也不适用于每个人。

    现代生活可能已经超越了人类的思维,所以怪不得我菜😭


    📖Behavioral Sciences
    📃Evolutionary Mismatch, Stress, and Competition: Making Sense of Psychosocial Problems in the Polycrisis Era
    🗓2026-04-26

    #进化错配 #焦虑 #社会竞争 #心理健康 #现代社会 #社会科学 #社科

    Via:睡前消息

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  2. 来一点医学科学前沿🤯🤯🥹🥹
    TikTok算法被曝系统性偏好共和党:323个"马甲账号"揭穿2024大选内容偏斜 社交媒体算法是否公正,关乎民主选举的公平性。在Facebook、YouTube上,"信息茧房""回声室"效应已被反复讨论。但TikTok这个完全靠算法驱动"为你推荐"的平台,其政治内容推荐的公平性,一直缺乏大规模系统性审计。 近日,《Nature》发表了一项前所未有的算法审计研究。来自顶尖高校的研究团队创建了323个"马甲账号",分别注入民主党、共和党和中立内容偏好,横跨纽约(蓝州)、得州(红州)和佐治亚(摇摆州),在…
    你以为网上“戾气很重”,其实只是少数人特别吵

    刷社交媒体时,很多人都会有一种直觉:骂战、谣言、恶意评论似乎无处不在,仿佛“大家都变得很极端了”。久而久之,这种感受甚至会演变成对社会的失望,觉得身边的人越来越不友善。但这种判断,真的符合现实吗?一项发表于《PNAS Nexus》的研究,专门检验了美国人对“有害内容究竟有多普遍”的直觉是否准确。

    研究团队通过三项全国性调查和实验(共1090名美国成年人),让参与者估计“有多少社交媒体用户发布过有害内容”,并将这些判断与平台层面的真实数据进行对比。结果显示,人们系统性地高估了有害行为的普遍性。例如,受访者平均认为约38%—47%的 Reddit 或 Facebook 用户发布过严重仇恨言论或虚假新闻,而真实比例仅为3%—8.5%。换句话说,大部分有害内容并非来自“很多人”,而是来自一小撮极其活跃的账号。研究还发现,人们并不是不理解什么算“有害内容”,而是容易把“看到很多有害内容”误判为“很多人在这么做”。

    这种误判并非无关紧要。在实验中,当参与者被告知真实比例后,他们的负面情绪明显下降,也不再那么强烈地认为社会正在“道德滑坡”。不过,研究也强调,这些结果只说明认知偏差与情绪和看法之间的关系,并不能证明社交媒体一定会“让人变悲观”。但至少可以提醒我们:网络并不等于现实社会,多数沉默的人,往往比少数吵闹的人更具代表性。

    网上看起来很吵,可能只是“显眼包”多📱

    所以,真没人这么多人喜欢奇奇怪怪的XP,只是共振罢了


    📖 PNAS Nexus
    🗓2025-12-16

    #社交媒体 #网络暴力 #认知偏差 #社会心理学 #社会科学 #社科

    Via:睡前消息

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  3. TikTok算法被曝系统性偏好共和党:323个"马甲账号"揭穿2024大选内容偏斜

    社交媒体算法是否公正,关乎民主选举的公平性。在Facebook、YouTube上,"信息茧房""回声室"效应已被反复讨论。但TikTok这个完全靠算法驱动"为你推荐"的平台,其政治内容推荐的公平性,一直缺乏大规模系统性审计。

    近日,《Nature》发表了一项前所未有的算法审计研究。来自顶尖高校的研究团队创建了323个"马甲账号",分别注入民主党、共和党和中立内容偏好,横跨纽约(蓝州)、得州(红州)和佐治亚(摇摆州),在2024年4月30日至11月11日的27周内,共收集超28万个推荐视频。通过人机协作(GPT-4o + Gemini-Pro + GPT-4三模型交叉验证)的内容分类系统,结果清晰无误:共和党种子账号比民主党账号多收到11.5%的党派一致内容;民主党账号则比共和党账号多收到7.5%的跨党派内容。这一偏斜在三州如出一辙,且控制视频互动量后依然显著。

    研究者审慎指出,偏斜无法用可观测互动数据解释,但具体机制——是算法规则、内容供给还是其他因素——仍无法判定。本研究已预注册设计(避免事后分析),是目前全球对TikTok政治推荐最系统的审计。在各国算法监管立法加速推进的当下,这项发现为"算法中立性"敲响了警钟:你刷到的,未必是你选的。

    你的TikTok可能不是"懂你",而是"站好了队" 🤖🗳

    平时看多了Nature的生命科学,也换换口味看看社科


    📖Nature
    🗓2026-05-06

    #算法审计 #TikTok #内容偏斜 #社科 #社会科学

    Via:勇敢续杯糖盐水

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  4. 刷社交媒体的孩子,记忆力和空间感都在变差

    你家孩子每天刷多久社交媒体?大部分家长可能觉得"玩会儿没关系",但一项追踪7500多名8-13岁儿童的前瞻性队列研究发现,即便是使用量小幅增长的孩子,两年后记忆力和空间认知也出现了可测量的下降。

    研究利用美国ABCD研究数据,将儿童社交媒体使用轨迹分为三组:几乎不用(57.6%)、低量递增(每天多约1.3小时,36.6%)、高量递增(每天多约3小时,5.8%)。两年后,用Rey听觉词语学习测验和Little Man空间任务评估认知,结果发现——低量递增组在词语记忆的初始学习、干扰项回忆和延时回忆上均显著低于不用组;高量递增组更惨:空间认知准确度也下降了,且所有记忆指标跌幅更大。关键是,这些结果在校正了家庭收入、父母教育、ADHD症状、抑郁症状、非社交媒体屏幕使用等混杂因素后依然成立。

    这意味着社交媒体对认知的侵蚀不是"用多了才有问题",而是从低量开始就有代价。研究者建议家长制定家庭媒体使用计划,用认知丰富的活动替代刷屏时间,而非一刀切禁用。不过该研究为观察性设计,不能直接推断因果关系——也许是认知较弱的孩子更容易沉迷社交媒体,也可能两者兼有。

    说人话:哪怕每天多刷一小时社交软件,两年后孩子的记忆力和方向感都会变差,而且越刷越差。不用等"上瘾"才算出事,起步就已经在付认知税了。

    📖Lancet Regional Health – Americas
    🗓2026-03-20

    #社交媒体 #儿童认知 #记忆 #前瞻性队列

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