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  1. AI 写的故事比人类更受欢迎?研究:读者评分反超,但“人类”标签仍是加分项

    写小说曾被视为“人类创造力的最后堡垒”。但一项发表于《Judgment and Decision Making》的新研究给这观念泼了盆冷水:在读者眼中,AI 生成的短篇故事,吸引力和质量评分竟然双双超过了人类作家的作品。

    研究者让 1682 名成年人各读一篇约千词的故事(三篇人类作品、三篇 ChatGPT 生成)并对吸引力和质量打分。结果显示:AI 故事的吸引力(1.42 对 1.00)和质量(1.54 对 0.97)得分均更高;但无论故事真正出自谁手,被告知“人类所写”的作品得分都更高。两项共 905 人的“人机辨认”实验中,正确率仅约 40% 和 52%,与随机猜测无异;自我报告的 AI 使用经验(而非文学素养)反而与识别正确率正相关。作者分析,AI 文字更流畅、更易读,迎合了人们对“易消化”内容的偏好,这可能是高分主因;而“人类标签”的加成,则折射出人们对真实性的情感需求。

    这是否意味着人类作家出局?作者 Weisberg 本人就是创意写作者,她强调 AI 长篇小说的形态可能与人类作品明显不同,而人类写作承载着自我表达与理解生命体验的意义,AI 写得再像人,也改变不了这些。

    人类作家输给了“更好读”,但“更好读”从来不是文学的全部,别慌 🍿


    📖Judgment and Decision Making
    📃Bot or not: Can people tell the difference between stories written by a human or by an AI system?
    🗓2026-08-05

    #AI写作 #短篇小说 #读者偏好 #创造力 #社科 #社会科学

    via:乘风破浪派大星

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  2. 为什么让遵守人类法律的 AI 聊天机器人如此难以实现?

    很多人已经把 AI 聊天机器人当成“随时在线的助手”:写作业、查资料、做计划,几乎什么都能问。但如果有人向 AI 询问的是违法甚至暴力的问题,责任该由谁承担?2026 年,美国佛罗里达州检方对 OpenAI 展开调查,原因是一起校园枪击案嫌疑人被指曾向 ChatGPT 寻求建议。这起事件并未指控 OpenAI 犯罪,却将一个长期存在的问题推到公众面前:为什么 AI 很难真正遵守人类的法律、伦理和价值观?

    报道指出,目前主流的大语言模型并不是按“法律条款”或“道德原则”运作的系统,而是通过学习互联网上海量文本,来预测“下一个最可能出现的词”。为了降低风险,AI 公司通常在模型外部加上安全措施,例如关键词过滤、行为规则限制,以及通过人工反馈训练模型给出“更合适”的回答。但研究人员指出,这些措施更像是事后加上的防护层,而不是 AI 本身具备对意图和后果的理解能力。有意图的用户仍可能通过假设、虚构或绕弯的方式,避开现有的安全机制。

    专家认为,这种结构性问题与 AI 的学习方式密切相关。大语言模型本质上是在做“模式补全”,并不真正理解语言背后的意义,也无法判断行为是否违法。过去曾流行的“规则型 AI”尝试让计算机严格遵守明确规则,但在现实世界中,情况过于复杂,规则几乎无法穷举。即使采用人工反馈训练或清理训练数据,这些方法也成本高昂,且效果有限。研究人员强调,这意味着 AI 目前还不能被视为具备法律或道德责任的主体,人类仍必须对其使用方式和后果承担最终责任。

    AI 会模仿人类说话,但并不理解人类社会的底线 🤖

    Nature 都在追热点了,我们也看看吧,晚安~


    📖 Nature
    🗓2026-05-07

    #人工智能 #大语言模型 #AI安全 #科技伦理 #法律责任

    Via:睡前消息

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