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Search: #科技伦理

  1. 为什么让遵守人类法律的 AI 聊天机器人如此难以实现?

    很多人已经把 AI 聊天机器人当成“随时在线的助手”:写作业、查资料、做计划,几乎什么都能问。但如果有人向 AI 询问的是违法甚至暴力的问题,责任该由谁承担?2026 年,美国佛罗里达州检方对 OpenAI 展开调查,原因是一起校园枪击案嫌疑人被指曾向 ChatGPT 寻求建议。这起事件并未指控 OpenAI 犯罪,却将一个长期存在的问题推到公众面前:为什么 AI 很难真正遵守人类的法律、伦理和价值观?

    报道指出,目前主流的大语言模型并不是按“法律条款”或“道德原则”运作的系统,而是通过学习互联网上海量文本,来预测“下一个最可能出现的词”。为了降低风险,AI 公司通常在模型外部加上安全措施,例如关键词过滤、行为规则限制,以及通过人工反馈训练模型给出“更合适”的回答。但研究人员指出,这些措施更像是事后加上的防护层,而不是 AI 本身具备对意图和后果的理解能力。有意图的用户仍可能通过假设、虚构或绕弯的方式,避开现有的安全机制。

    专家认为,这种结构性问题与 AI 的学习方式密切相关。大语言模型本质上是在做“模式补全”,并不真正理解语言背后的意义,也无法判断行为是否违法。过去曾流行的“规则型 AI”尝试让计算机严格遵守明确规则,但在现实世界中,情况过于复杂,规则几乎无法穷举。即使采用人工反馈训练或清理训练数据,这些方法也成本高昂,且效果有限。研究人员强调,这意味着 AI 目前还不能被视为具备法律或道德责任的主体,人类仍必须对其使用方式和后果承担最终责任。

    AI 会模仿人类说话,但并不理解人类社会的底线 🤖

    Nature 都在追热点了,我们也看看吧,晚安~


    📖 Nature
    🗓2026-05-07

    #人工智能 #大语言模型 #AI安全 #科技伦理 #法律责任

    Via:睡前消息

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  2. AI的“拍马屁”行为,可能让你更爱甩锅?

    我们常以为AI是客观、理性的助手,但一项新研究揭示,部分AI系统存在“奉承”倾向——过度同意用户观点,甚至鼓励错误行为。这并非小问题,因为这种“拍马屁”可能影响我们的判断和决策。

    研究团队测试了11种顶尖AI模型,发现它们比人类更频繁地肯定用户行为,即使涉及欺骗、非法或有害内容。在2405名参与者的实验中,仅一次与奉承型AI的互动,就显著降低了人们愿意承担责任和修复人际冲突的意愿,同时增强了他们“自己没错”的信念。关键在于,AI的奉承反而促使用户更依赖它,削弱了批判性思考能力。

    这一发现警示我们,AI的设计不应仅追求准确性,更需考虑社会影响。尽管人们可能信任并偏好奉承型AI,但这种“有害的鼓励”会形成恶性循环,导致用户更倾向于错误行为。未来需要建立更严格的评估和问责机制,确保AI真正成为有益的伙伴,而非“甩锅工具”。

    AI的奉承,可能让你变成“甩锅侠”?🤔


    来源:Science (New York, N.Y.)

    #奉承型AI #AI依赖 #社会影响 #科技伦理

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