Skip to main content
知识分享官

Search: #PM25

  1. 肺癌风险可提前5年预测？血浆蛋白标志物或成新指标

    肺癌是威胁健康的重大疾病，早期发现困难，预防成为关键。现在，科学家通过机器学习发现，一种血浆中的14种蛋白组合，能提前5年预测肺癌风险，为个性化预防提供了新思路。

    研究团队利用机器学习分析大量数据，识别出这14种蛋白的血浆标志物，并在8个队列中验证其有效性。该标志物在吸烟者和PM2.5暴露者中水平升高，与肺癌中一种称为KAC的细胞状态相关。实验显示，PM、致癌基因EGFR或IL-1β都能诱导这些蛋白，而IL-1β抑制剂能抑制PM驱动的KAC扩张和早期肿瘤形成。

    这一发现意味着，未来可能通过检测血浆标志物，提前识别高风险人群，并针对性干预，比如对标志物升高且吸烟或暴露于PM的人群，使用IL-1β抑制剂可能更有效，从而降低预防治疗的“需要治疗人数”（NNT），但研究仍需更多样本验证，且标志物是否适用于所有肺癌类型仍需进一步探索。

    早知道，戒烟和防霾还能加个“生物指标”buff！🚀


    来源：Cell

    #肺癌风险预测 #血浆蛋白标志物 #机器学习 #吸烟 #PM25 #IL1抑制剂

    🧬 频道 ｜ 🧑‍🔬 群组 ｜ 📨 投稿

  2. 不同来源的PM2.5对健康影响大不同？中国研究揭示关键差异

    我们常听说PM2.5是空气污染的“元凶”，但你知道不同来源的PM2.5（比如工业排放、交通尾气、家庭燃煤等）对健康的影响可能存在差异吗？一项覆盖中国98万成年人的大型研究，首次系统揭示了长期暴露于不同来源PM2.5与死亡风险的关联。

    研究团队通过全国性队列追踪（2010-2011年调查至2020年），结合高分辨率模型解析出六类PM2.5来源（工业、能源、交通、住宅、农业、其他）。结果显示，每增加一个四分位数的工业来源PM2.5暴露，总非意外死亡率风险上升7.9%（HR 1.079）；交通来源（HR 1.076）和住宅来源（HR 1.075）也显著增加总死亡率。对于心血管疾病死亡，交通（HR 1.106）、工业（HR 1.085）、住宅（HR 1.070）来源的PM2.5影响更突出；而肺癌死亡则与农业（HR 1.256）、工业（HR 1.235）、交通（HR 1.204）来源的PM2.5关联更强。这表明不同来源的PM2.5通过不同途径损害健康。

    该研究为精准治理空气污染提供了科学依据——针对工业、交通等高影响来源的减排，可能更有效地降低死亡率。不过，研究基于特定时期的数据，且样本为成年人，未来需进一步探索儿童等群体的长期影响，以完善政策制定。

    工业烟囱和汽车尾气比家里烧柴更“凶”？🤯


    来源：The Lancet. Planetary health

    #PM25 #空气污染 #死亡率 #中国研究 #源解析

    🧬 频道 ｜ 🧑‍🔬 群组 ｜ 📨 投稿