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  1. 脑机接口新突破:非侵入式解码脑中打字,或助失语者“开口”

    对于无法说话或移动的病人,植入式神经假体虽能恢复沟通,但手术风险较高。现在,科学家们开发出一种非侵入式方法,通过脑电或脑磁图(MEG)解码大脑中打出的句子,为患者提供新的沟通途径。

    研究团队在35名健康志愿者身上测试了新模型“Brain2Qwerty”,它通过深度学习架构解析脑活动。结果显示,脑磁图(MEG)的解码准确率显著高于脑电图(EEG),平均字符错误率29% vs 65%,最佳参与者错误率仅18%,且能完美解码训练集外的句子。

    这一成果大幅缩小了侵入式与非侵入式脑机接口的差距,为开发更安全、更易推广的设备铺平道路。不过,研究仍需在更大样本和不同人群中进行验证,以评估其在实际临床场景中的效果。

    失语者终于能脑内打字了,29%错率,比手写还费劲,但终于不用手术插脑啦😂


    来源:Nature neuroscience

    #脑机接口 #非侵入式 #脑磁图 #语言解码 #神经科学

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  2. 解码语言神经密码:人类大脑如何用神经元构建句子?

    人类语言能将新信息以无穷多样的方式表达,通过将词语组合成复杂短语和句子,实现丰富含义的传递,这是人类认知的基础。然而,大脑中精确控制语言产生的微观细胞结构和皮层布局一直是个谜。近日,一项研究结合单神经元记录与自然语言处理模型,首次揭示了人类前额叶和颞叶皮层在语言产生过程中,如何通过精细的神经元活动编码语言信息。

    研究发现,不同神经元承担不同任务:部分神经元编码词与词之间的语法关系或词性,另一些则追踪句子的更高阶句法结构、短语过渡和序列。这些神经元不仅捕捉词的句法和语义属性,还能动态整合具体句子语境,实现信息的高度组合与精细表达。更重要的是,语言编码能力在左半球显著偏侧化,且在不同皮层区域存在差异,表明语言功能由广泛分布的细胞群体协同完成。

    该研究首次从细胞、局部群体和区域三个尺度,描绘了人类语言的大脑景观,为理解语言如何在大脑中编码提供了关键线索。不过,研究仍基于有限样本,且方法结合了实验与人工智能模型,未来需更多实验验证,以更全面揭示语言神经机制。

    原来大脑里也有“语法老师”在指挥?🧠


    来源:Nature

    #语言神经科学 #大脑皮层 #句法编码 #人工智能辅助研究

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