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  1. 脑机接口新突破:用意念同时操控自然肢体与机械臂

    脑机接口(BCI)旨在通过直接神经控制扩展人类运动能力,但一个关键挑战是如何在不干扰自然肢体运动的情况下,同时整合额外机械臂的指令。传统方法常导致自然运动受影响,而新研究提出了一种创新方案。

    研究团队开发了一种“触觉编码BCI”,利用感觉传入通路,通过触觉引发的P300事件相关电位(ERP)范式来解码额外运动意图。在多日实验中,受试者经过训练后,系统能实时可靠地解码四个额外自由度,且在双任务(同时使用BCI和自然运动)条件下,自然运动并未受到显著影响,性能与单任务时相当。

    这项研究证明了通过刺激感觉神经通路实现运动增强的可行性,为未来辅助肢体瘫痪或增强能力提供了新思路。不过,目前研究仍基于小样本,且实际应用中可能面临长期稳定性、个体差异等挑战,未来需要更大规模和更长期的实验验证。

    章鱼博士:这个我擅长🤪


    来源:Nature communications

    #脑机接口 #运动控制 #机械臂 #神经工程 #感觉传入

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  2. “意念控制”成真?新技术实现无创脑机接口精准控制机械手指

    控制机械臂不再是科幻片专属。近期,卡内基梅隆大学的团队在《自然·通讯》上发表研究,展示了一种非侵入式的脑机接口(BCI)系统 。该系统能让佩戴者通过“意念”实时控制机械手的独立手指运动 。

    研究团队使用脑电图捕捉大脑信号,并采用深度学习网络进行解码 。在21名受试者中,该系统在区分两个手指(拇指与小指)的运动想象任务中,实时解码准确率达到了80.56% ;在三个手指(拇指、食指、小指)的任务中,准确率也达到了60.61% 。

    此前,要实现如此精细的手指控制大多依赖侵入式电极 。这项研究首次证实了使用EEG这种无创、低成本技术,也能实现自然且精准的机械手单指控制 ,为运动障碍患者的功能恢复带来了新希望 。

    玩游戏玩不好被骂脑残而不是手残的日子越来越近了🤪


    来源:Nature Communication

    #脑机接口 #机械手 #深度学习

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