你当然会幸福、强大、所向披靡。https://notepro.pages.devhttps://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-327https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-327Thu, 25 Sep 2025 05:16:36 GMT<div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/rHfiL4v2jXJvZqq4qxdfP0cENA_aGXFpCHrnfZPCRQ5MljMVFHnmB_zgZUTyf2zRKTRnwMceQ0ECQmcSE4WDPHe-c1-u05p_xZOJBkyyU9gaThoZdFPP0k7Abc_JmL3nVPtpHDnzAFe4KEqVA9dw6KSv1LdWAULm5drso0bUj1j3Dg1sI5mGAqZLGg2ZgroS5CdYD_5drvy-tUSJk83akEPp40lGCuI7gY3jevmPnEK4YCKDCZ2QA-9n6KE2uYHF8OKbYU25E7Rqui4JapSgAcD5GkqjNuJ0UMiJhOkt3R_zvF4zBZVV7OFAeRupK-Umk6r4Ag4Zdph0X9qQCSJRCQ.jpg" alt="全球癌症负担报告：2050年死亡人数恐达1860万，不平等问题日益加剧根据顶级医学期刊《柳叶刀》发布的最新全球疾病负担（GBD 2023）研究，全球癌症负担正持续加重 " width="453" height="334" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/ar7r5xlg-A7pR3p5LBdpGV7CAxee0JkatdBNssFIEMybdRcI2dEY8czXsCmoOViGp_G5_uWmQBTXevhLdCqneBmW_z1gPVkjfbzz4Flj8khk_iVb-8Rxx12hOMcJ4-bAzUKTDqyF8258w-CbVDHUueB_2gTGrMsswwAFka7AP3ZPS3kA01yzRR_8BkXQvLnyIKhnVuzFSYMCnng2bwCHXg9Tp4jasjEIGHi2wCTK1eCYbngquMBFtKXdxslPK2uLWUbAO7O9jZ1Fav6d9Nu-IYruZvfhgtt-asfK-fLCIb-TVxhI_9hxSrZjvANbChkXKbIof7WWitlz5Z8Le_WEyQ.jpg" alt="全球癌症负担报告：2050年死亡人数恐达1860万，不平等问题日益加剧根据顶级医学期刊《柳叶刀》发布的最新全球疾病负担（GBD 2023）研究，全球癌症负担正持续加重 " width="178" height="115" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/GOXFNyl5lkHnW1Vg9U3t-7shMgQgJVtn9i5Ahji0JoPUwren3gTqicY6ZM3xobBs1Env4VJGNbtUiN2rQVv_NAjJ0tJaF_C2Cpk3a8gkP5zRlf7RcDNKNqSIRunkJ2jRud2YRheRkqBFjPQT8G-S8oPfu0uMJrti0i9eoIuj7ZQH-c26JfPvjVpqE0cc5xzRYMtUK2jPowAbApXcmijlMwcVcSprJAVbzt5K7emg45eVCbUSP2MGbKoORCtvvdRhcT8lHfCwJPOU6E8MbouHhuUsoxCgg9ARTZX03V35cbe0jXeUZ5uluXW9B82ZxN9dZtxg33Exlo4zDwJGSxu04Q.jpg" alt="全球癌症负担报告：2050年死亡人数恐达1860万，不平等问题日益加剧根据顶级医学期刊《柳叶刀》发布的最新全球疾病负担（GBD 2023）研究，全球癌症负担正持续加重 " width="123" height="115" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/Ck4mtH8s93bHxU37j-hdlDw1L9cIdDTiIw9bBksIHHZCky0II1PmDG-0wPup_MMpLJvfK2t7YIvwvKsduBD0T92tqXQbb70cXCJWGNm5ebSXvDDa9F4gd7ZE29gqibnqrzlBbaRrzjT7X7NhMp1wOA30z5ud4h3irGHp7r6eF_C3DdpLZqyAU2DwVpcZWXi7hbqLx0OL0YbYhHS0Cc0vFMEwXCp9Lg2uMuTlmcU24UArcq4E-D1ayktqN_AlIvC-SieAsMVUCFHBB6jaaNNGQkoBPOGnZ9ghF_VLUgGX2VwejuTxYVxsbuUJJkwtVgf7o7Jjvb0IU8x3bqdVT55BHg.jpg" alt="全球癌症负担报告：2050年死亡人数恐达1860万，不平等问题日益加剧根据顶级医学期刊《柳叶刀》发布的最新全球疾病负担（GBD 2023）研究，全球癌症负担正持续加重 " width="148" height="115" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> </div><div>全球癌症负担报告：2050年死亡人数恐达1860万，不平等问题日益加剧<br /><br />根据顶级医学期刊《柳叶刀》发布的最新全球疾病负担（GBD 2023）研究，全球癌症负担正持续加重 。2023年，癌症是全球第二大死因，估计造成1040万人死亡 。研究预测，到2050年，这一数字将激增至1860万，较2024年增长近75%，全球健康系统面临空前挑战 。<br /><br />这种负担的增长存在严重的不平等性 。2023年，已有超过65%的癌症死亡发生在低收入及中等收入国家 。展望未来，这种差距将进一步扩大：预计到2050年，这些资源有限国家的死亡人数增幅将超过90%，远高于高收入国家的约43%，揭示了日益加剧的全球健康鸿沟 <b><i><u>。报告特别指出，全球癌症死亡总人数的飙升，其主要驱动力并非癌症本身致死率的恶化，而是全球人口的增长和老龄化 。</u></i></b>事实上，在剔除人口结构影响后，全球年龄标准化癌症死亡率自1990年以来整体呈缓慢下降趋势（下降了23.9%） ，这说明了公共卫生和医疗进步取得了一定成效。<br /><br />研究同时带来了警示与希望：2023年约41.7%的癌症死亡与可改变的风险因素相关，这意味着预防工作潜力巨大 。然而，当前全球的抗癌进展速度不足以实现联合国可持续发展目标 。报告呼吁，必须立即加强从预防到治疗的全方位、公平的全球策略，以应对这一严峻挑战 。<br /><br />来源：<a href="https://www.thelancet.com/action/showPdf?pii=S0140-6736%2825%2901635-6" target="_blank">The Lancet</a><br /><br /><a href="/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E8%B4%9F%E6%8B%85">#癌症负担</a> <a href="/search/result?q=%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%81%A5%E5%BA%B7">#全球健康</a> <a href="/search/result?q=%23%E7%96%BE%E7%97%85%E9%A2%84%E6%B5%8B">#疾病预测</a><br /><br /><i><b>🧬</b></i> <a href="https://t.me/CNSmydream" target="_blank">频道</a> ｜ <i><b>🧑‍🔬</b></i> <a href="https://t.me/CNSmydream2" target="_blank">群组</a> ｜ <i><b>📨</b></i> <a href="https://t.me/sciReviewer_bot" target="_blank">投稿</a></div>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-286https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-286Thu, 18 Sep 2025 23:39:23 GMT<div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/HEqS2BtpmV3tM2ctiQuuNBrWagn63-kvMd5fUKLK2swHwHGE0BMrtgsAMcCundiX9aPOE98CFSCh1UjymVokiERuVM4oL6o-tQWgCcibZe3Q97f3CKecjV_MBcXlX5hOxod6hD2Rz8X5rJDLC_vxMTMn7CIluREM26wwP5AoHRPBe2Tq8TWZ262s5-z95f3I3bVk6Nlg7-THHf_JecE8cXK6Ods3A-s7cpWq14sqyodjtS0VtNZY2AaWLC-J_Sq7NKt_gLfOOnOK9ImHg1g2YalnJhKGIm2TzSgTCkTVCcx9HsHZ-rM__UnR6MdJtLRJSrygyavagaxom-MMc_5aKw.jpg" alt="AI 版“生命预测师”：GPT 新模型可预测上千种疾病演变近日，《自然》报道了一个名为 Delphi-2M 的人工智能模型 " width="800" height="619" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> </div>AI 版“生命预测师”：GPT 新模型可预测上千种疾病演变<br /><br />近日，《自然》报道了一个名为 Delphi-2M 的人工智能模型 。它的研究团队基于 GPT 架构，使其能理解并处理贯穿人一生的、带有时间顺序的健康事件。该模型通过对英国生物样本库中超过 40 万名参与者的健康数据进行深度学习，构建了一个能预测超过 1000 种疾病演变的复杂模型 。为了验证其可靠性，研究者将其直接应用于一个全新的数据集 ——190 万丹麦人的健康记录，在未做任何参数修改的情况下，模型依然展现出强大的预测能力 。<br /><br />Delphi-2M 的预测准确性令人瞩目。<b><u>在评估死亡风险这项终极健康事件时，其准确率（年龄分层 AUC）达到了惊人的 0.97 。</u></b>在与多种现行的临床单一疾病风险评估工具（如心血管疾病和痴呆症的评分）的比较中，Delphi-2M 的表现相当，甚至在某些方面更优 。然而，该模型最核心的突破在于其“生成”能力：它不仅能预测，还能模拟、创造出长达 20 年的个人未来健康轨迹的虚拟数据。更令人惊讶的是，当研究者用这些完全合成的、不含任何真实个人信息的数据来训练一个新模型时，新模型的性能仅比原版略有下降，这为在绝对保护患者隐私的前提下进行医学研究开辟了全新路径 。<br /><br />这项技术为我们描绘了个性化精准医疗的未来蓝图，但研究团队也明确指出，AI 会忠实地学习训练数据中的任何偏见，例如“健康志愿者偏见”（即研究参与者通常比普通人群更健康），因此将其直接用于临床诊断决策需格外谨慎 。<br /><blockquote>AI 预测我 20 年后会不会生病，可我更想知道我下周的 deadline 能不能活过去。<i><b>😭</b></i><i><b>😭</b></i><i><b>😭</b></i></blockquote><br /><br /><a href="https://doi.org/10.1038/s41586-025-09529-3" target="_blank">Nature</a><br /><a href="/search/result?q=%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/result?q=%23%E7%96%BE%E7%97%85%E9%A2%84%E6%B5%8B">#疾病预测</a> <a href="/search/result?q=%23%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI">#生成式AI</a>