<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>大脑记忆机制 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://notepro.pages.dev</link><item><title>小鼠大脑发现“记忆切换开关”：GABA能通路或调控新旧记忆的转换我们的大脑每天都在处理新旧信息，比如学习新知识时如何保留旧经验</title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-1178</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-1178</guid><pubDate>Fri, 22 May 2026 23:13:48 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;小鼠大脑发现“记忆切换开关”：GABA能通路或调控新旧记忆的转换&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们的大脑每天都在处理新旧信息，比如学习新知识时如何保留旧经验。科学家们一直好奇，大脑如何灵活地在新旧记忆间切换，以适应不断变化的环境。一项新研究在小鼠脑中找到了这个“记忆切换开关”。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队发现，内侧隔核（MS）的GABA能神经元在记忆更新后会被激活，它们通过投射到内侧海马旁回（MEC）来调控记忆的切换。当这些神经元被激活时，小鼠的行为会从更新后的新记忆模式切换回旧记忆模式，同时海马体CA1区域的神经元活动模式也恢复到更新前的状态。这表明，GABA能通路像一把“钥匙”，能精准地控制记忆的切换。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现揭示了记忆更新背后的神经机制，为理解人类记忆灵活性和相关疾病（如阿尔茨海默病）提供了新视角。不过，研究目前仅在老鼠中进行，人类大脑的对应机制可能存在差异，未来需要更多研究来验证这些发现。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来大脑里也有个“记忆切换按钮”&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤫&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41593-026-02280-6&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature neuroscience&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E8%AE%B0%E5%BF%86%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot;&gt;#大脑记忆机制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%B0%8F%E9%BC%A0%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#小鼠研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%B0%E5%BF%86%E6%9B%B4%E6%96%B0&quot;&gt;#记忆更新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>大脑如何“想象”？科学家发现感知与想象的神经代码共享我们常常能轻松地在脑海中“重播”过去的场景，或“创造”新的画面</title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-1068</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-1068</guid><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 23:45:51 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;大脑如何“想象”？科学家发现感知与想象的神经代码共享&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们常常能轻松地在脑海中“重播”过去的场景，或“创造”新的画面。这种神奇的“视觉想象”能力，让记忆和创造力成为可能。然而，大脑中究竟如何实现这一过程，特别是它与实际“看”东西的神经机制有何关系，一直是科学界的谜题。动物研究对视觉感知的神经基础已有深入探索，但对于人类大脑中“想象”的神经编码，了解却相对有限。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;新研究通过记录人类腹侧颞叶皮层（VTC，负责视觉识别的关键区域）中单个神经元的活动，揭示了这一谜题的答案。科学家发现，约80%的视觉响应神经元使用一种“分布式轴代码”来表示不同物体。他们利用这一代码成功重建了物体的视觉特征，并生成能最大化激活这些神经元的“合成刺激”。随后，当被试者想象特定物体时，记录显示，约40%的这些神经元会重新激活，其活动模式与实际看到该物体时完全一致。这表明，视觉想象并非凭空产生，而是通过“再激活”参与感知的同一神经元群体实现的。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现为“生成模型”理论提供了直接证据，即大脑可能通过重用感知时的神经活动模式来构建想象。这意味着，想象并非独立于感知的全新过程，而是感知机制的延伸。研究还指出，尽管大部分神经元参与想象，但仍有部分神经元不参与，这可能与个体差异或想象的具体内容有关。未来研究需要更大样本和更精细的刺激设计，以进一步阐明这一共享代码的完整机制。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来想象是大脑的“回放”功能！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1126/science.adt8343&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Science (New York, N.Y.)&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot;&gt;#大脑神经机制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%83%B3%E8%B1%A1&quot;&gt;#视觉想象&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%85%B9%E4%BE%A7%E9%A2%9E%E5%8F%B6%E7%9A%AE%E5%B1%82&quot;&gt;#腹侧颞叶皮层&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%9F%E6%88%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#生成模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>怀孕后的大脑“印记”：一种激素如何影响恐惧记忆？怀孕和产后阶段常伴随情绪或认知功能的长期变化，但关于生育经历对大脑的长期影响研究仍较少</title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-945</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-945</guid><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 23:00:48 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;怀孕后的大脑“印记”：一种激素如何影响恐惧记忆？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;怀孕和产后阶段常伴随情绪或认知功能的长期变化，但关于生育经历对大脑的长期影响研究仍较少。近期一项针对大鼠的研究揭示了怀孕后期的一种激素可能对恐惧记忆产生深远影响，为理解生育与大脑功能的关系提供了新线索。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究显示，怀孕和已生育的大鼠在恐惧回忆任务中表现不如未生育的对照组。这种记忆障碍与大脑前额叶皮层（mPFC）等区域的神经活动变化相关。研究者推测，怀孕后期升高的神经甾体激素——孕烷醇酮（allopregnanolone，AP）可能通过增强GABAA受体功能，抑制了前额叶皮层的活动。实验中，使用5α-还原酶抑制剂Finasteride阻断AP合成，发现它能够部分恢复部分大鼠（如“Non-darters”）的恐惧记忆，支持了AP在调节大脑活动中的关键作用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该研究强调了神经甾体在生育经历中扮演的复杂角色，并提示个体行为差异可能影响激素对大脑的影响效果。虽然研究在动物模型中进行，但为理解人类产后认知变化提供了重要参考，未来需进一步探索在人类中的相关机制。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;看来孕期激素波动对大脑的影响比我们想象的更持久呢！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.yhbeh.2026.105882&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Hormones and behavior&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%80%80%E5%AD%95&quot;&gt;#怀孕&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%94%BE%E4%BD%93&quot;&gt;#神经甾体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%81%90%E6%83%A7%E8%AE%B0%E5%BF%86&quot;&gt;#恐惧记忆&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%89%8D%E9%A2%9D%E5%8F%B6%E7%9A%AE%E5%B1%82&quot;&gt;#前额叶皮层&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E9%BC%A0%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#大鼠研究&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>记具体经历 vs 记常识：大脑记“昨天的事”和“常识”的神经活动差异，可能比你想象的更小我们的大脑如何区分“昨天去餐厅吃的那顿饭”和“知道苹果是水果”这类常识？传统认知认为，前者属于 episodic 记忆（具体经历），后者是 semantic 记忆（常识），两者可能由不同脑区处理</title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-765</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-765</guid><pubDate>Sat, 31 Jan 2026 09:25:41 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;记具体经历 vs 记常识：大脑记“昨天的事”和“常识”的神经活动差异，可能比你想象的更小&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们的大脑如何区分“昨天去餐厅吃的那顿饭”和“知道苹果是水果”这类常识？传统认知认为，前者属于 episodic 记忆（具体经历），后者是 semantic 记忆（常识），两者可能由不同脑区处理。但一项新研究却揭示了更微妙的结果。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员让40名参与者回忆品牌Logo与名称的配对。当配对是基于真实世界知识（比如“可口可乐”与“可乐饮料”）时，属于语义任务；若配对是在实验中学习后回忆（比如“麦当劳”与“汉堡包”的随机配对），则为 episodic 任务。通过脑成像技术，他们发现，无论是成功回忆具体经历还是常识，大脑主要激活区域并无显著差异，甚至 Bayes 因子支持“无差异”的假设。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现可能意味着，episodic 和 semantic 记忆可能共享更多神经机制，而非完全分离。不过，研究样本量较小（仅40人），且任务局限于品牌知识，结论可能不适用于所有类型的记忆。未来研究或许需要更复杂的任务设计，以更全面地揭示记忆的神经基础。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;记“昨天吃什么”和记“苹果是水果”其实差不多难，大脑可能只是换个方式处理？&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41562-025-02390-4&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature human behaviour&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#记忆科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23episodic%E8%AE%B0%E5%BF%86&quot;&gt;#episodic记忆&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23semantic%E8%AE%B0%E5%BF%86&quot;&gt;#semantic记忆&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#大脑研究&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>大脑里的“内置里程表”：新研究揭示大脑如何测量距离你是否有过在黑暗中穿行房间却依然能准确判断自己位置的经历？这种神奇能力源于大脑的“路径整合”机制，它能通过计算步数和转向来追踪位置，如同个人GPS</title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-652</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-652</guid><pubDate>Wed, 24 Dec 2025 12:00:38 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;大脑里的“内置里程表”：新研究揭示大脑如何测量距离&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;你是否有过在黑暗中穿行房间却依然能准确判断自己位置的经历？这种神奇能力源于大脑的“路径整合”机制，它能通过计算步数和转向来追踪位置，如同个人GPS。科学家们发现，理解这一过程是揭开大脑如何将短暂体验转化为长期记忆的关键一步，尤其对阿尔茨海默病早期症状（如空间定向障碍）的研究有重要意义。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在研究中，科学家训练小鼠在无视觉地标的环境中跑特定距离以获取奖励。通过记录小鼠脑电活动，他们发现海马体中的神经元活动呈现两种模式：一类神经元在运动开始时活跃度骤升，随后随距离增加而逐渐下降；另一类则相反，在运动开始时活跃度下降，随后随距离增加而逐渐上升。这两种“斜坡式”活动模式共同构成了测量距离的神经编码，不同斜坡速度的神经元可分别追踪短距离和长距离。当研究人员干扰这些模式时，小鼠完成任务的准确性会下降。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现表明海马体使用多种策略（包括斜坡式编码）来记录时间和距离，而这类能力在阿尔茨海默病早期就可能出现退化。未来研究将深入探索这些模式如何生成，这或许能揭示记忆编码的机制及其在疾病中的受损过程。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;大脑真是个神奇的存在，连走路都自带“里程表”功能&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤯&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://dx.doi.org/10.1038/s41467-025-67038-3&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature Communications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E5%8A%9F%E8%83%BD&quot;&gt;#大脑功能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%98%BF%E5%B0%94%E8%8C%A8%E6%B5%B7%E9%BB%98%E7%97%85&quot;&gt;#阿尔茨海默病&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%B5%B7%E9%A9%AC%E4%BD%93&quot;&gt;#海马体&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>大脑“刹车”失灵或影响记忆，研究发现平衡很重要你是否曾觉得大脑反应变慢，记不住新事物？新研究指出，大脑特定区域的“刹车”系统——神经抑制——与记忆能力密切相关</title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-640</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-640</guid><pubDate>Tue, 16 Dec 2025 23:57:15 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;大脑“刹车”失灵或影响记忆，研究发现平衡很重要&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;你是否曾觉得大脑反应变慢，记不住新事物？新研究指出，大脑特定区域的“刹车”系统——神经抑制——与记忆能力密切相关。科学家发现，海马体中的神经抑制失衡会影响物体识别记忆，比如忘记新买的物品或新认识的人。研究团队通过大鼠模型，发现海马体神经抑制过多或过少都会破坏记忆功能，而前额叶皮层则不受此影响。这解释了为何认知障碍患者常出现记忆问题，比如老年痴呆或精神分裂症。研究强调，认知障碍并非简单的“脑力衰退”，而是神经活动控制失衡的结果。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究通过改变大鼠海马体中抑制性神经递质GABA的水平，发现其神经活动需保持平衡才能维持记忆。这一发现不仅揭示了记忆的神经机制，也为治疗提供了新思路。例如，通过药物或神经调控技术恢复海马体神经抑制的平衡，或许能改善认知功能。不过，研究目前仅在小鼠模型中进行，未来需更多研究验证其在人类中的适用性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究还澄清了一个常见误解：认知障碍并非由大脑活动减弱导致，反而可能是过度活跃但失控的活动引发问题。这提示我们，未来治疗应聚焦于“重新校准”大脑活动，而非单纯“增强”或“抑制”某部分功能。未来研究还需扩大样本量，并探索更多脑区的作用，以更全面理解记忆与神经抑制的关系。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;阿巴阿巴阿巴，我要说啥来着？&lt;i&gt;&lt;b&gt;😭&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://dx.doi.org/10.1523/jneurosci.1141-25.2025&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;The Journal of Neuroscience&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E6%8A%91%E5%88%B6&quot;&gt;#神经抑制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%B0%E5%BF%86&quot;&gt;#记忆&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91&quot;&gt;#大脑&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E9%9A%9C%E7%A2%8D&quot;&gt;#认知障碍&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%B5%B7%E9%A9%AC%E4%BD%93&quot;&gt;#海马体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23GABA&quot;&gt;#GABA&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>大脑的早期发育即具备感知世界的系统我们的大脑在清醒时似乎处于“静默”状态，但科学家们发现，这种看似静止的“默认状态”并非随机，而是遵循着某种内在的、可预测的规律</title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-627</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-627</guid><pubDate>Sat, 13 Dec 2025 00:00:38 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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    &lt;/div&gt;&lt;b&gt;大脑的早期发育即具备感知世界的系统&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们的大脑在清醒时似乎处于“静默”状态，但科学家们发现，这种看似静止的“默认状态”并非随机，而是遵循着某种内在的、可预测的规律。一项新研究利用人类大脑器官模型，揭示了大脑在无外部刺激时，神经元群体如何自发地产生有序的“序列活动”，这为理解大脑的内在动态和记忆功能提供了新视角。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队通过记录人类大脑器官的神经元电活动，发现了一类被称为“骨干单元”的神经元，它们具有高且稳定的 firing rate（发放率），并主导了群体活动的“默认状态”。这些骨干单元在群体爆发（burst）活动中扮演着“时间锚点”的角色，其活动模式高度可预测，且与其他神经元的活动存在强关联。相比之下，非骨干单元的活动则更具可变性，它们在群体爆发中的贡献相对较小。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现挑战了传统观点，即认为大脑默认状态是随机或无序的。相反，研究暗示，大脑可能存在一种“预置”的内在动态机制，这种机制可能为记忆形成、认知过程甚至意识状态提供了基础。然而，目前的研究主要基于体外模型，未来需要更多体内实验来验证这一发现，并探索其在健康和疾病状态下的具体应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;大脑的“默认状态”原来不是躺平，是偷偷在练内功呢！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://www.nature.com/articles/nn.6355&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature Neuroscience&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E9%BB%98%E8%AE%A4%E7%8A%B6%E6%80%81&quot;&gt;#大脑默认状态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%B4%BB%E5%8A%A8&quot;&gt;#序列活动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E5%A4%A7%E8%84%91%E5%99%A8%E5%AE%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#人类大脑器官模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%B0%E5%BF%86%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot;&gt;#记忆机制&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;（投稿：Marvin）</content:encoded></item><item><title>《自然》子刊揭秘：内脏脂肪是加速大脑衰老的“元凶”近期发表于《自然-精神卫生》的一项覆盖逾18,000人的大规模研究警示，脂肪的分布位置远比体重指数(BMI)更能预测大脑健康 </title><link>https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-347</link><guid isPermaLink="true">https://notepro.pages.dev/posts/CNSmydream-347</guid><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 07:13:12 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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